Telegram Group & Telegram Channel
🐼 Книга по Pandas уже в продаже с моими промокодами!

Друзья-чтецы, мой новый перевод книги с упражнениями по Pandas уже поступил в продажу с моими промокодами на скидку! Называется книга «Python: Pandas на практике» (200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями).

Это абсолютно практическая книга, в которой собраны 200 (!) упражнений и приведены решения к ним, а 50 из них – с подробными пояснениями. Датафреймы, Series, импорт и экспорт данных, индексы, включая множественные по строкам и столбцам, очистка данных, группировка, объединение по горизонтали и вертикали, сортировка, работа со строками, работа с датой и временем, включая временные ряды, визуализация при помощи Matplotlip и Seaborn и советы по оптимизации производительности с применением категориального типа данных, Apache Arrow, eval и query. Кроме того, книга включает в себя два проекта с подробными описаниями и реализацией.

Если вы планируете перейти из Excel в Python или только постигаете анализ данных при помощи Python и Pandas и предпочитаете учиться на практике, выполняя упражнения, то эта книга – для Вас!

Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Python" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:

Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/programming/python/978-5-93700-227-3/
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_Pandas_paper (цена: 2027 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_Pandas_PDF (цена: 1949 руб.)

Всем читать полчаса! 🤌

P.S. На этот раз придется немного подождать и бумагу, и PDF, поскольку книга находится на заключительной стадии верстки и еще не ушла в типографию.



tg-me.com/alexanderginko_books/304
Create:
Last Update:

🐼 Книга по Pandas уже в продаже с моими промокодами!

Друзья-чтецы, мой новый перевод книги с упражнениями по Pandas уже поступил в продажу с моими промокодами на скидку! Называется книга «Python: Pandas на практике» (200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями).

Это абсолютно практическая книга, в которой собраны 200 (!) упражнений и приведены решения к ним, а 50 из них – с подробными пояснениями. Датафреймы, Series, импорт и экспорт данных, индексы, включая множественные по строкам и столбцам, очистка данных, группировка, объединение по горизонтали и вертикали, сортировка, работа со строками, работа с датой и временем, включая временные ряды, визуализация при помощи Matplotlip и Seaborn и советы по оптимизации производительности с применением категориального типа данных, Apache Arrow, eval и query. Кроме того, книга включает в себя два проекта с подробными описаниями и реализацией.

Если вы планируете перейти из Excel в Python или только постигаете анализ данных при помощи Python и Pandas и предпочитаете учиться на практике, выполняя упражнения, то эта книга – для Вас!

Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Python" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:

Ссылка: https://dmkpress.com/catalog/computer/programming/python/978-5-93700-227-3/
Промокоды:
Бумажная версия: промокод (22%) Ginko_Pandas_paper (цена: 2027 руб.)
Версия PDF: промокод (25%) Ginko_Pandas_PDF (цена: 1949 руб.)

Всем читать полчаса! 🤌

P.S. На этот раз придется немного подождать и бумагу, и PDF, поскольку книга находится на заключительной стадии верстки и еще не ушла в типографию.

BY Александр Гинько (автор и переводчик)




Share with your friend now:
tg-me.com/alexanderginko_books/304

View MORE
Open in Telegram


Александр Гинько автор и переводчик Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Александр Гинько автор и переводчик from hk


Telegram Александр Гинько (автор и переводчик)
FROM USA